|
|
Webová aplikace pro grafické zadávání a spouštění Spark úloh
Hmeľár, Jozef ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou spracovania Big data v distribuovanom systéme Apache Spark pomocou nástrojov, ktoré umožňujú vzdialené zadávanie a spúšťanie Spark úloh cez webové rozhranie. Autor v prvej časti opisuje prostredie Apache Spark, v ďalšej sa zameriava na projekt Apache Livy, ktorý ponúka REST API pre spúšťanie Spark úloh. Následne sú predstavené súčasné riešenia, ktoré umožňujú interaktívnu analýzu dát. Autor ďalej popisuje vlastný návrh aplikácie pre interaktívne zadávanie a spúšťanie Spark úloh, pomocou grafovej reprezentácie úlohy. Autor v návrhu popisuje nielen webovú časť aplikácie, ale aj serverovú časť aplikácie. Ďalej implementáciu oboch častí a v neposlednom rade demonštráciu dosiahnutého výsledku na typickej úlohe. Vytvorená aplikácia poskytuje intuitívne rozhranie pre pohodlnú prácu s prostredím Apache Spark, vytváranie vlastných komponent a k tomu aj radu ďalších možností, ktoré sú v dnešnom svete webových aplikácií štandardom.
|
|
| |
|
|
Aplikace programovacího jazyka Python na některé úlohy mechaniky
Horák, Filip ; Lošák, Petr (oponent) ; Profant, Tomáš (vedoucí práce)
Programovací jazyk Python je v současnosti velmi silný a hojně využívaný programovací nástroj. Jeho dostupnost, jednoduchost a univerzálnost jej dělají oblíbenou volbou pro začátečníky i zkušené programátory. Ačkoli Python není primárně určen k výpočtům, za pomocí správných knihoven lze jednoduše vytvořit výpočetní programy. Cílem této bakalářské práce je seznámit se s programovacím jazykem Python, aplikovat jej na některé úlohy mechaniky a následně vytvořit prezentaci zpracovaných úloh ve webové aplikaci Jupyter.
|
|
|
Příprava nástroje pro inženýrské výpočty
Komiš, Jan ; Hájek, Jiří (oponent) ; Vondál, Jiří (vedoucí práce)
Předmětem práce je seznámit čtenáře s použitím Pythonu v oblasti inženýrských výpočtů. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část seznamuje čtenáře s Pythonem a možnostmi jeho využití ve strojírenské oblasti. Druhá polovina teoretické části práce má za cíl seznámit čtenáře se základním výběrem studijních zdrojů a poskytuje návod, jak nastavit Python z pohledu běžného uživatele. Poslední část práce se zabývá výběrem vhodných knihoven (Scipy, Numpy, Cantera,…) a nastiňuje praktickou ukázkou použití na konkrétních úlohách z oblasti termomechaniky a hydromechaniky.
|
|
|
Příprava nástroje pro inženýrské výpočty
Komiš, Jan ; Hájek, Jiří (oponent) ; Vondál, Jiří (vedoucí práce)
Předmětem práce je seznámit čtenáře s použitím Pythonu v oblasti inženýrských výpočtů. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část seznamuje čtenáře s Pythonem a možnostmi jeho využití ve strojírenské oblasti. Druhá polovina teoretické části práce má za cíl seznámit čtenáře se základním výběrem studijních zdrojů a poskytuje návod, jak nastavit Python z pohledu běžného uživatele. Poslední část práce se zabývá výběrem vhodných knihoven (Scipy, Numpy, Cantera,…) a nastiňuje praktickou ukázkou použití na konkrétních úlohách z oblasti termomechaniky a hydromechaniky.
|
|
|
Webová aplikace pro grafické zadávání a spouštění Spark úloh
Hmeľár, Jozef ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou spracovania Big data v distribuovanom systéme Apache Spark pomocou nástrojov, ktoré umožňujú vzdialené zadávanie a spúšťanie Spark úloh cez webové rozhranie. Autor v prvej časti opisuje prostredie Apache Spark, v ďalšej sa zameriava na projekt Apache Livy, ktorý ponúka REST API pre spúšťanie Spark úloh. Následne sú predstavené súčasné riešenia, ktoré umožňujú interaktívnu analýzu dát. Autor ďalej popisuje vlastný návrh aplikácie pre interaktívne zadávanie a spúšťanie Spark úloh, pomocou grafovej reprezentácie úlohy. Autor v návrhu popisuje nielen webovú časť aplikácie, ale aj serverovú časť aplikácie. Ďalej implementáciu oboch častí a v neposlednom rade demonštráciu dosiahnutého výsledku na typickej úlohe. Vytvorená aplikácia poskytuje intuitívne rozhranie pre pohodlnú prácu s prostredím Apache Spark, vytváranie vlastných komponent a k tomu aj radu ďalších možností, ktoré sú v dnešnom svete webových aplikácií štandardom.
|
|
| |
|
|
Aplikace programovacího jazyka Python na některé úlohy mechaniky
Horák, Filip ; Lošák, Petr (oponent) ; Profant, Tomáš (vedoucí práce)
Programovací jazyk Python je v současnosti velmi silný a hojně využívaný programovací nástroj. Jeho dostupnost, jednoduchost a univerzálnost jej dělají oblíbenou volbou pro začátečníky i zkušené programátory. Ačkoli Python není primárně určen k výpočtům, za pomocí správných knihoven lze jednoduše vytvořit výpočetní programy. Cílem této bakalářské práce je seznámit se s programovacím jazykem Python, aplikovat jej na některé úlohy mechaniky a následně vytvořit prezentaci zpracovaných úloh ve webové aplikaci Jupyter.
|
host ::
RSS.